Решаем ваши бизнес-задачи с помощью видеороликов
info@oblako.video
+7 (499) 288-88-75
+7 (499) 288-88-75
Нейровидео: замена съёмкам или доп инструмент?
Выясняем, как нейросети поменяли подход к видеопроизводству и стоит ли делать нейровидео уже сегодня
Нейросетевые видеоролики перестали быть заоблачной фантазией: сегодня с помощью искусственного интеллекта можно создавать живые сцены, которые раньше требовали студийного оборудования и профессиональной команды. Предлагая быстрый способ визуализировать идею, такие решения уже находят своё место в видеопроизводстве. Но станут ли они полноценной заменой традиционному продакшену.
Как это вообще работает
Сердцем технологии выступают генеративные модели, обученные на огромных массивах кадров из кино, рекламы и пользовательского контента. По текстовому описанию или исходной картинке нейросеть превращает абстрактные слова или изображения в движущиеся кадры, воссоздавая как простые анимации, так и почти «кинематографические» действия. Некоторые платформы умеют мгновенно менять фон, «оживлять» портреты и даже добавлять звук, подбирая шумы шагов или шум ветра.
Пожалуй, самый заметный прогресс в этом направлении демонстрирует технология, способная работать с разрешением Full HD и выше. Пока что продолжительность итогового ролика ограничена одной–двумя минутами, но кадровая чёткость и плавность движения впечатляют. Уже сейчас при должной стилизации можно получить фотореалистичные пейзажи, урбанистические виды или художественные абстракции, где свет, тень и цвет передаются так, будто работаешь с настоящей камерой.
Вместе с тем нейросети ещё не научились безупречно воспроизводить сложные сюжетные сцены с большим количеством героев. При появлении людей или животных легко заметить мелкие погрешности: неровные контуры, «плавающие» движения и объекты или неестественные ракурсы кадров. Работа над этими недостатками идёт ежедневно. Получится ли их пофиксить — вопрос спорный, однако темп развития технологий внушает оптимизм.
Сердцем технологии выступают генеративные модели, обученные на огромных массивах кадров из кино, рекламы и пользовательского контента. По текстовому описанию или исходной картинке нейросеть превращает абстрактные слова или изображения в движущиеся кадры, воссоздавая как простые анимации, так и почти «кинематографические» действия. Некоторые платформы умеют мгновенно менять фон, «оживлять» портреты и даже добавлять звук, подбирая шумы шагов или шум ветра.
Пожалуй, самый заметный прогресс в этом направлении демонстрирует технология, способная работать с разрешением Full HD и выше. Пока что продолжительность итогового ролика ограничена одной–двумя минутами, но кадровая чёткость и плавность движения впечатляют. Уже сейчас при должной стилизации можно получить фотореалистичные пейзажи, урбанистические виды или художественные абстракции, где свет, тень и цвет передаются так, будто работаешь с настоящей камерой.
Вместе с тем нейросети ещё не научились безупречно воспроизводить сложные сюжетные сцены с большим количеством героев. При появлении людей или животных легко заметить мелкие погрешности: неровные контуры, «плавающие» движения и объекты или неестественные ракурсы кадров. Работа над этими недостатками идёт ежедневно. Получится ли их пофиксить — вопрос спорный, однако темп развития технологий внушает оптимизм.
Нейросетевые инструменты улучшаются с каждым днём
Что на практике
Практическое применение таких видеороликов наиболее оправдано на этапе прототипирования идей и быстрого создания «черновиков». Один текстовый запрос или эскиз изображения помогают визуализировать концепцию рекламного сюжета. Это экономит время и ресурсы, пока команда продакшена дорабатывает финальный вариант с настоящими съёмками.
Другой вариант — использование нейровидео вместо съёмок и графики. Это возможно, однако, несёт за собой ряд рисков и ограничений. Во-первых, желательно не визуализировать сюжеты с людьми и животными. Во-вторых, нужно понимать ограниченные возможности редактирования, а иногда и невозможность изменения финального результата. И, в-третьих, генерация видеоматериала с помощью нейросетей не отменит потребности в написании сценария и промтов, а также в последующем монтаже, цветокоррекции и графическом оформлении нейрокадров. Сделать видеоролик «за копейки» вряд ли получится.
Тем не менее, в ближайшие годы нейросетевое видео может стать неотъемлемой частью креативного процесса. Скорее всего появятся (а в некоторых случаях уже существуют) доступные функции для точечной коррекции уже сгенерированных кадров, синхронизации голоса, автоматического монтажа сцен и цветокоррекции по заданным параметрам.
Практическое применение таких видеороликов наиболее оправдано на этапе прототипирования идей и быстрого создания «черновиков». Один текстовый запрос или эскиз изображения помогают визуализировать концепцию рекламного сюжета. Это экономит время и ресурсы, пока команда продакшена дорабатывает финальный вариант с настоящими съёмками.
Другой вариант — использование нейровидео вместо съёмок и графики. Это возможно, однако, несёт за собой ряд рисков и ограничений. Во-первых, желательно не визуализировать сюжеты с людьми и животными. Во-вторых, нужно понимать ограниченные возможности редактирования, а иногда и невозможность изменения финального результата. И, в-третьих, генерация видеоматериала с помощью нейросетей не отменит потребности в написании сценария и промтов, а также в последующем монтаже, цветокоррекции и графическом оформлении нейрокадров. Сделать видеоролик «за копейки» вряд ли получится.
Тем не менее, в ближайшие годы нейросетевое видео может стать неотъемлемой частью креативного процесса. Скорее всего появятся (а в некоторых случаях уже существуют) доступные функции для точечной коррекции уже сгенерированных кадров, синхронизации голоса, автоматического монтажа сцен и цветокоррекции по заданным параметрам.
Нейровидео можно использовать, но есть ряд рисков и ограничений
Выводы
Сегодня нейросетевые видеоролики — это симбиоз возможностей человека и машины, где искусственный интеллект берёт на себя рутинную работу, а творческая команда концентрируется на идее и атмосфере. Такой подход может снизить затраты на продакшн, но не всегда способен полностью его заменить. Сейчас стоит присмотреться к этой технологии, чтобы не допустить момент, когда ваши конкуренты похоронят ваши маркетинговые активности потоками качественного нейровидео.
Если вам понравилась статья, подписывайтесь на наш блог, телеграм и паблик. По вопросам сотрудничества пишите на почту :)
info@oblako.video
Сегодня нейросетевые видеоролики — это симбиоз возможностей человека и машины, где искусственный интеллект берёт на себя рутинную работу, а творческая команда концентрируется на идее и атмосфере. Такой подход может снизить затраты на продакшн, но не всегда способен полностью его заменить. Сейчас стоит присмотреться к этой технологии, чтобы не допустить момент, когда ваши конкуренты похоронят ваши маркетинговые активности потоками качественного нейровидео.
Если вам понравилась статья, подписывайтесь на наш блог, телеграм и паблик. По вопросам сотрудничества пишите на почту :)
info@oblako.video
